مدلسازی عددی انتقال کنده های حفاری به همراه مطالعه پارامتری عوامل موثر بر آن در یکی از میادین نفتی جنوب ایران
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی معدن
- نویسنده حسین انوری
- استاد راهنما مجید عطائی پور اسماعیل رضوی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
انتقال کنده های حفاری از ته چاه به سطح زمین یکی از مسائل مهم و دارای اهمیت خاص در حفاری چاه های نفت می باشد. بررسی مکانیسم ها و مدل های ارائه شده جهت انتقال کنده به مهندسین حفاری کمک می کند تا بتوانند با انتخاب پارامترهای بهینه این مشکل را برطرف کنند. در این تحقیق یک مدل هیدرولیکی سه بخشی برای غلبه بر محدودیت های مدل های هیدرولیکی موجود بر پایه ویژگی های انحراف چاه برای انتقال کنده های حفاری در چاه های جهت دار و افقی ارائه شده است. این مدل شامل سه بخش افقی و نزدیک به افق(60 تا 90 درجه انحراف از قائم )، بخش قائم و نزدیک به قائم( 0 تا 30 درجه انحراف از قائم )، و بخش عبوری( 60 تا 90 درجه انحراف از قائم) می باشد. مدل هایی با لایه های متفاوت برای هر بخش براساس نیروهای موجود توسعه داده شده اند. یک مدل جریان سه لایه ای برای مقطع افقی و نزدیک به افق، یک مدل جریان دو لایه ای برای مقطع عبوری و یک مدل تک لایه ای برای مقطع قائم توسعه داده می شود. نرم افزاری برای اجرای این شبیه سازی در محیط برنامه نویسی c#.net نوشته شده و نتایج این شبیه سازی با داده های آزمایشگاهی انتشار یافته مقایسه گردیده است. نتایج به دست آمده سازگاری خوبی با نتایج آزمایشات انجام شده نشان داده است. نتایج می تواند برای به دست آوردن سرعت پمپ کردن منطقی و رئولوژی بهینه سیال حفاری باکمترین گرادیان فشار ممکن استفاده شود به طوری که یک راهنمای عملیاتی موقع حفاری محسوب شود.
منابع مشابه
مطالعه ی هرزروی گل حفاری و عوامل مؤثر بر آن در مخزن آسماری یکی از میادین نفتی جنوب غربی ایران
متن کامل
مطالعه مقایسه ای حفاری فروتعادلی و فراتعادلی در چاه های موجود در یکی از میادین نفتی جنوب غربی ایران
متن کامل
بهینه سازی اثرگذاری سیال حفاری بر مبنای مکانیک سیالات در فرآیند حفاری چاه های یکی از میادین جنوب غرب ایران
سرعت عملیات حفاری اثر مستقیمی بر روی هزینههای حفاری دارد و پارامترهای مختلفی ازجمله خواص سیال حفاری و هیدرولیک مته بر روی آن مؤثر است. بنابراین استفاده از مدلهایی با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف که دقت بالا داشته باشند اهمیت فراوانی دارد. ازآنجاییکه ارتباط این پارامترها با یکدیگر پیچیده است نیاز به یک روش محاسباتی قابل اجرا دارد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش محاسباتی نوین برای یادگیری است که برای...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی معدن
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023